美国大学ai专业排名

A. 去美国读人工智能专业选择院校哪些好

1、MIT
麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，人工智能领域一直都是MIT的研究重点之一。自上世纪50年代末以来，该校一直在这一领域展开研究和拓展，甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，简称“CSAIL”)。
2、卡内基梅隆大学
CMU是第一个设立本科人工智能课程的学校，在人工智能方面有着悠久的历史，1956 年创造了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。该校在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。
3、斯坦福大学
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

B. 美国哪所大学人工智能方面比较强

美国无疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学内、德州大学奥斯丁分校、宾容州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学，早稻田大学这方面比较强，但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前（硕士），另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料，排名是：1 东京大学
3 Kyoto University 京都大学
5 University of Tsukuba 筑波大学
12 Nagoya University 名古屋大学
13 Osaka University 大阪大学
15 Keio University 庆应义塾大学
27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学
28 Kyushu University 九州大学
36 Kobe University 神户大学
48 Okayama University 冈山大学
54 Ritsumeikan University 立命馆大学
55 Hiroshima University 广岛大学
实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

C. ai专业的大学排名

AI人工智能专业最好的大学

一、清华大学

毫不夸张地说，清华大学绝对是有着AI梦学子的绝佳起点，人工智能专业的同学，大一下学期就可以进入实验室或相关科研机构跟着导师从事科研工作，充分培养了同学们的动手能力和科研能力。不得不说，很少有学校能做到大一就带着学生进实验室搞科研，这一点上，清华大学绝对做的非常棒，不愧是国内的最高学府。

二、北京大学

北京大学早在1985年就开设了智能科学与技术专业，开设时间还是很早，说明早就看好了人工智能的发展，很有长远眼光。

三、浙江大学

浙江大学也是早在上个世纪八十年代就建立了人工智能研究所，研究设施以及研究人员可以说比北京大学的还要完善。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

四、上海交通大学

上海交大不止在人工智能上有很高的造诣，在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果，具备良好的发展前景。

五、南京大学

南京大学的计算机专业起步于1958年，可以说，在大多数学校都还没看到计算机专业的未来时，南京大学已经开始培养计算机专业的人才了。眼光这么长远，所以，不用多说，在人工智能方面也肯定不会差。

六、复旦大学

复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能，图像处理，计算机视觉，信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。

七、哈尔滨工业大学

哈工大的计算机专业一直以来都特别强，在全国排名第四，是国家重点一级学科，所以，要学人工智能专业的同学们，选择这个学校肯定不会错。

八、中国科学技术大学

中国科学院自动化研究所自建所伊始，就在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校，其培养的学生业已遍及全球顶尖的高校、学术研究机构和IT巨头。

九、华中科技大学

华中科技大学的计算机专业是中国教育科研计算机网华中中心结点单位，是中国教育科研网格主结点、中国国家网格（武汉）结点单位，是武汉光电国家实验室（筹）的重要组成单位之一，可见实力非凡。

十、东南大学

东南大学计算机科学与工程学院起源于1960年建立的“解算装置及技术”专业，曾自主研制我国第一台数字积分机，填补了国内空白，并成功地应用于国防现代化和工业自动化领域，取得了开创性成果。而且东南大学的计算机系科研成果，学员水平可以进入到全球的1%，实力可见一斑。

人工智能专业大学综合排名

总体排名清华大学、浙江大学、上海交通大学位列前三。从国际学术方面，排名靠前的分别是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学等；国内学术方面排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。

以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。从人才输出的贡献看，清华、北大依然稳坐头把交椅。

D. 各国最好的人工智能专业大学

答一个跑题的。世界前100的学校非美国学校加起来不到30个...能去美国还是去美国吧...

欧洲商学院强专, 但工程类确实属不怎么样. 最简单的就是你看IEEE xplore 这几年收录欧洲的有价值的论文很少。

其次，一般来讲，人工智能这种phd分支很少有什么官方去排名的。你只能找EE强的学校， 然后去他们的网站看faculty的简介，有多少老师是做这个方向的，funding如何。

而且本科都是基础课，到了你大四撑死也是类似于embedded system之类的课，上升不到人工智能这么细。master都也应该是修AI的入门课，到phd才会做这方面的研究。

我推荐的话就是帝国理工吧，说实话我没有侮辱欧洲的意思，但跌出欧洲前十的学校还是别去了。欧洲生活太优越了，科技的进步不仅比美国慢很多，甚至比不过澳洲...

修改一下:因为我是学EE的,所以说的有疏忽,CS的faculty也要看,重点是究竟有多少老师是做这个的, 别那个学校EECS很强,但老师都是做architecture和control或networks的...

E. 美国人工智能专业哪些大学比较厉害

美国无疑是复MIT最好，其次是斯坦福、制卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、德州大学奥斯丁分校、宾州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学，早稻田大学这方面比较强，但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前（硕士），另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料，排名是：1 东京大学
3 Kyoto University 京都大学
5 University of Tsukuba 筑波大学
12 Nagoya University 名古屋大学
13 Osaka University 大阪大学
15 Keio University 庆应义塾大学
27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学
28 Kyushu University 九州大学
36 Kobe University 神户大学
48 Okayama University 冈山大学
54 Ritsumeikan University 立命馆大学
55 Hiroshima University 广岛大学
实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

F. 美国人工智能专业有哪些好学校

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G. 美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。

对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。

但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。

比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。

UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。

我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。

Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。

不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。

DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

H. 美国人工智能专业哪个大学好

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论版、方法、技术及应用系权统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

I. 美国哪些大学，开设人工智能专业

你可以根据你的GPA、语言成绩和你的专业，在加上院校的背景在留学志愿参考系统中，系统会根据你的GPA+语言成绩+专业+院校匹配出和你情况差不多的同学案例搜索。

J. 美国计算机专业排名TOP20的院校有哪些

美国计算机专业排名Top20的大学如下：

1. 麻省理工学院

2. 斯坦福大学

3. 卡内基梅隆大学

4. 加州大学伯克利分校

5. 哈佛大学

6. 普林斯顿大学

7. 加州大学洛杉矶分校

8. 华盛顿大学

9. 哥伦比亚大学

10. 纽约大学

11. 佐治亚理工学院

12. 康奈尔大学

13. 加州理工学院

14. 德州大学奥斯汀分校

15. 伊利诺伊大学厄本纳-香槟分校

16. 宾夕法尼亚大学

17. 南加州大学

18. 加州大学圣地亚哥分校

19. 耶鲁大学

20. 密歇根大学

申请美国计算机专业需要注意的是：

申请注意事项

01. 根据兴趣匹配目标学校，而不是学校排名

不同的学校的侧重点专业并不相同。比如斯坦福的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域的实力都非常强劲。

但是如果你想学System，那么你去斯坦福并不一定是一个明智的选择，而UC Berkeley(加州大学伯克利分校)应该是你最佳选择。

UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)是一所享有世界声望的顶尖研究型大学，也是EECS界传统巨牛。

虽然学校经历了低谷期，但是现在由更有活力的中生代掌控着，未来一片光明。该校的计算机硬件实力强大。

另外计算机系统的研究开发也得到外界极高的评价。

但是如果你想学习AI的话，那么UM Amherst(马萨诸塞大学安姆斯特分校)会更加适合你。

MIT(麻省理工学院)同样被称作为CS的巨牛，该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就。

CMU(卡内基·梅隆大学)的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，远非一般院校所能及。

CMU的师资力量雄厚，不少的Faculty在此领域都有各自的贡献，并获得过多个图灵奖。

虽然很多方向招收的研究生都特别少，但是他们的Information Networking Institute招生情况还是相对乐观的。

所以当你选择申请目标学校的时候，首先要考虑的因素不是学校的排名，更多的是需要了解院校的专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合。

一旦不吻合的话，学校就没有办法带给你想要的东西，那么你的投资回报(资金或时间成本)就小了很多。

02. 优异的GRE成绩和TOEFL成绩

拥有优异的GT语言成绩，绝对是最有利的双刃剑。

如果你是一个对档次要求特别高，而自己研究水平又一般的话，申请CS就要努力提高GT成绩了。

根据美国绝大部分学校对GRE的要求，325分能够录取。

03. 拥有丰富的研究经历

对于申请美国院校的计算机专业，无论是申请CS Master还是CS PhD，研究是最基本的东西。

你是否拥有丰富的研究经历决定了你是否会在所有的申请者中脱颖而出。

GT语言成绩是申请过程中必要的敲门砖。

但是仅仅想依靠GT脱颖而出，绝对是不牢靠的想法。因此研究经历是你必备的软实力。

总之，不管是申请哪所院校，都需要你及早地规划考试时间、备考进度及丰富自己的研究经历，只有自己的软硬实力兼备，你才能如愿得到梦校的offer。