美国大学云计算研究
A. 哪些美国大学的计算机专业比较好
1、麻省理工学院(MIT)
MIT是美国久负盛名的高等学府，在两份排名上，其计算机科学专业均位列第一名。在“美国新闻”排名得分满分100分，在QS排名得分93.8。
该校的计算机科学专业以跨学科研究所著称。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合本专业进行创新研究。
2、斯坦福大学
斯坦福大学在两份排名上，其计算机科学专业均位列第2名。在“美国新闻”排名得分满分92.2分，在QS排名得分93.2。
斯坦福大学位于加州斯坦福，在“美国新闻”全球大学整体排名位列第四名。
斯坦福大学计算机系成立于1965年，一直是全球计算机学科顶级的学校之一，计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
斯坦福大学计算机系前后出过18位图领奖得主(计算机学科最高奖项)。斯坦福的发言人曾说，计算机是斯坦福最受欢迎的专业，数年来申报人数占学生总数的比例在20%左右。
3、哈佛大学
哈佛大学计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第3，得分91.2;在QS排名第4，得分92.4。QS排名中，英国牛津大学计算机科学专业排名第3。
美国哈佛大学计算科学与工程文科学士主要从事软件、图像、人工智能、网络、平行与分配系统、算法以及理论等方面的研究。在哈佛大学，计算机科学专业是联结电气工程、物理、化学、生物等领域以及医药、商业等职业的。
4、加州大学伯克利分校
伯克利的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第4，得分90.9;在QS排名第7，得分89.4。QS排名中，剑桥大学计算机科学排名第6。
该校网站信息显示，2015年从该校毕业的电子工程和计算机科学专业本科学生年薪高达99,921美元，研究生毕业年薪高达10万美元到10.9万美元。
加州大学伯克利分校的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。
5、德州大学奥斯汀分校
德州大学奥斯汀分校的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第6，得分87.1;在QS排名第34，得分79.2。两份排名差距较大。
德克萨斯大学奥斯汀分校的面积在美国大学中名列前茅，其计算机科学专业重点在人工智能、编程语言和应用，以及理论计算科学方面。该专业毕业生最好去向是戴尔、IBM、HP、苹果。
6、普林斯顿大学
普林斯顿大学的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第8，得分84.8;在QS排名第10，得分85.6。
在普林斯顿大学，工程专业课程旨在帮助所有学生通过在校学习，具备解决能源和环境、卫生、安全等方面现实问题的能力。该校2014年工程专业毕业生平均起薪68,923美元。
7、加州大学圣地亚哥分校
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第9，得分76.8;在QS排名第44，得分76.2。
在该专业就读的学生，可进去该校著名的巨型计算机中心，进行大数据和高级计算研究。
8、卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学计算机科学专业在“美国新闻”排名中位列第14，得分73.5。在QS排名中，该校大学计算机科学排名第5，得分91.4。
全美第一所计算机学院是卡内基梅隆大学的创立的，它的计算机科学专业的强项是在软件研究和工程方面。该学校软件工程在全美首屈一指。系有软件工程的研究领域包括有编写单片机程序以解决独立系统的独立和交互问题，软件建筑等等。这个学校在很多方面的研究还是处于领先地位。
B. 美国东北大学云计算属于那种专业
属于计算机专业
东北大学（Northeastern University）成立于1898年，是位于美国马萨诸塞州州府波士顿的一所著名私立研究型大学，坐落于富有历史底蕴、古老与现代并存的波士顿市中心，在全球具有很高的声誉。大学由8个学院组成，设有175个本科专业和227个研究生专业，汇聚了来自全世界122个国家的精英，在实践性学习、跨学科研究以及社区参与方面都处于世界领先地位。
东北大学校园风景秀美、氛围活泼，毗邻新英格兰的经济文化中心。东北大学的优势项目之一是实习项目CO-OP，与很多企业有合作关系，学生在波士顿当地很容易找到很多实习工作，积累工作经验。东北大学的就业服务（Career Service）位列全美第1，理工科毕业生在美国东北部公司的受欢迎程度仅次于麻省理工学院与哈佛大学。
C. 美国计算机科学专业的细分方向有哪些
美国把计算机一般分两个方向，计算机工程和计算机科学。1，计算机工程顶尖的学校有：MIT，卡耐基梅隆，斯坦福，加州伯克利，UIUC，佐治亚理工，加州理工，密歇根安娜堡等，2，计算机科学顶尖的学校有：上面的那几所大学也是计算机科学的顶尖大学，除了那几所还有康奈尔，华盛顿大学，普林斯顿，德州奥斯汀，威斯康星麦迪逊在计算机科学方面也是拔尖的。
D. 请问美国的大学在计算机专业上水平较高的大学有哪些
美国计算机专业的大学有很多例如：（信息来源美国大学院校库https://www.liuxue315.cn/university/?page=1&country=USA?ozs=zj-lx）
卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University、斯坦福大学Stanford University、加州大学伯克利分校UC -Berkeley、康奈尔大学Cornell University、伊利诺伊大学香槟分校UIUC、华盛顿大学University of Washington、普林斯顿大学Princeton University、德克萨斯大学奥斯汀分校UT-Austin、佐治亚理工学院学校Georgia Tech、加州理工学院CIT、威斯康星大学麦迪逊分校Univ of Wisconsin、密西根大学安娜堡分校UM- Ann Arbor、加州大学洛杉矶分校UC -Los Angeles、加利福尼亚大学圣地亚哥分校UC- San Diego、马里兰大学帕克分校UM-Park-College Park、哥伦比亚大学Columbia University、哈佛大学Harvard University、宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania布朗大学Brown University、普渡大学西拉法叶校区Pu U-West Lafayette、莱斯大学Rice University等等。
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E. 什么是云计算讲的通俗易懂一点，谢谢。
云计算
求助编辑网络名片
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。
目录
概况发展历史
运作机制
操作系统
产业链条
服务模式IaaS
PaaS
SaaS
业务变革云安全
云物联
云营销
云教育
云游戏
概况 发展历史
运作机制
操作系统
产业链条
服务模式 IaaS
PaaS
SaaS
业务变革 云安全
云物联
云营销
云教育
云游戏
展开 编辑本段概况
发展历史
1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）。 2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。 2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。 2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。 2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。 2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
运作机制
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。（网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。） 事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
操作系统
云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论），它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。 云计算操作系统通常包含以下几个模块：大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。 简单来讲，云计算操作系统有以下几个作用，一是治众如治寡，能管理和驱动海量服务器、存储等基础硬件，将一个数据中心的硬件资源逻辑上整合成一台服务器；二是为云应用软件提供统一、标准的接口；三是管理海量的计算任务以及资源调配。 云计算操作系统是实现云计算的关键一步，从前端看，云计算用户能够通过网络按需获取资源，并按使用量付费，如同打开电灯用电，打开水龙头用水一样，接入即用；从后台看，云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容，更要实现资源的动态流转，如西电东送，西气东输等。将静态、固定的硬件资源进行调度，形成资源池，云计算的两大基本功能就是云计算中心操作系统实现的，但是操作系统的重要作用远不止于此。
产业链条
云服务提供商层级： 提供通信和社交应用(FB，Twitter) 云服务商
l提供软件即服务(SaaS) 提供平台即服务(PaaS) 提供数据库即服务(DaaS) 提供基础设施即服务(IaaS) 云计算产业链全景图
云计算产业链全景图 这张图包括从硬件内核，到基于Hypervisor的 单机虚拟化技术，再到基于多机虚拟化的IaaS服务和基于 多租户模式的PaaS中间件平台，最后是最上层面向终端 用户应用的SaaS的目前国内外产业链大部分厂家。
编辑本段服务模式
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。 IaaS钱途
IaaS
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施级服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS
PaaS(Platform-as-a- Service)：平台级服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以 issa还是PaaS
SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS
SaaS(Software-as-a- Service)：软件级服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。相 SaaS中小企业软件
对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
编辑本段业务变革
云安全
云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
云物联
物联网的两种业务模式： 1．MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS 2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型） 云计算与物联网
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求： 1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求 2． 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。
云营销
狭义云营销：帮客户销售产品，快速建立全国营销渠道，获取经济利益。 广义云营销：树立企业品牌形象，获取更大社会资源等。
云教育
（一）云计算应用在教育行业的实例
流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校本色课件也可以上传存储到相关的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。 （二）云计算在资源融合的应用 1．远程课堂：在互联网(教育网)上通过系统进行在线实时收看远程教育频道，方便地实现远程听课（同屏多画面直播：一路学生视频、一路老师视频、一路老师电脑屏）、在线学习（课后回顾），更解决了一些不能来到学校上课的难题。同时将信号推到教委平台，供其它学校学生，在家、图书馆、电或其他地方，实时学习，也可以在课后观看课堂录像，完成学习任务。真正实现区内学校资源，名师资源的平衡化。 2．学生实训电视台：可以让各学校建立多个实习电视台，让学生社团主持现场直播电视节目，可事先公告排定活动，届时让师生实况收看，参与各种社团活动，活动过程可实时录制成视频档案，并可事后编辑活动影片，作为点播教材。所有的频道不仅在本学校网站上发布，同时推送到教委资源融合网，方便其它学校共同收看与学习。实现多校活动协作，使活动多元化，丰富与扩大学生的知识面。 3．电视转播：通过平台将电视的模拟信号实时采集并直播出去，这样可以建立自己的网络教育电视台，如中央十套、教育电视台等。教育管理部门可以根据自己教学规划确定所选的频道然后采集在平台上，当然可以定期调整。观看着可以根据自己学习的需要选择观看。可以轻松的将平台的电视频道建成包含数百频道的大型网络电视台。采用云计算方式，中心教委可将各学校的直播信号融合，并整合后再传给没有直播采集信号的学校，实现资源的合理利用，减少学校的重复投资，实现教育资源均衡化。
云游戏
就现今来说，还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性，非常大。 如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。）。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。这将是电子时代最大的变革之一。
F. 云计算是谁发明的
1983年，太阳电脑(Sun Microsystems)提出“网络是电脑”(“The Network is the Computer”),
2006年3月，亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud;EC2)服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose
2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google
101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System
x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
2008年2月1日，IBM(NYSE: IBM)宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心(Cloud Computing
Center)。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。
2009年11月，中国第一家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志着地方政府对发展云计算产业的信心。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud
Initiative)”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows
Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce.之类的SAAS(软件即服务)提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing
)、分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility
Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load
Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。(网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务;效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样;自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。)
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
操作系统
云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统(也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论)，它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
云计算操作系统通常包含以下几个模块：大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。
“云计算”时代来临 云计算到底指什么
目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。
届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。
G. 云计算研究——发展历史
1983年，太阳电脑提出“网络是电脑”,2006年3月，亚马逊推出弹性计算云服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克•施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗•比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
2008年2月1日，IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。
2009年11月，中国第一家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志着地方政府对发展云计算产业的信心。2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
我是从IT号外知道的。
H. 美国计算机专业研究生的要求有哪些
1、软件工程 Software Engineering
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。
2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
3、管理信息系统
MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。
4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining
数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。
5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing
在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！
你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapRece(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。
“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。
6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。
Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization
这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。
8、游戏开发或游戏设计 Game Design
游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。
计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。
9、计算机科学技术
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
10、Computer Algorithm(计算机程序法)
在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。
可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？
首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；
其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。
I. 美国大学计算机科学研究生毕业在美国好找工作吗
美国计算机专业研究生毕业就业情况。美国计算机科学专业CS专业（computer science）是美国就业前景最好的三个专业之一。计算机科学专业的的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年呈不断增加的趋势。下面是详细介绍。
美国计算机专业研究生毕业就业情况：
一、developer/programmer/software engineer
不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法的也好，捣鼓人工智能的也罢，或者是图形处理、网络，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，区别就是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain knowledge，然后去开发各种相应的domain-specific application。
这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归。但区别还是有的，比如说现在cloud computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的。
二、software QA（quality assurance）/testing
从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。
QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下；现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐；第二种QA，做的是自动化测试，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated testing替代mannual testing来提高效率。
三、Database/network administration
数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：
1 就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库；
2 工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的；
3 信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。
因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验；有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on call的情况出现。
四、Others
其他的工种也有，比如release management，用户界面（UI， user interface）设计，usability，Technical support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。
很多人来美国以前对研究生学习充满了期望，以为可以通过学习，迅速获得将来在社会上求职谋生的技能。这个想法当然没错，但是留学美国专家想提醒大家的是，学校里侧重培养学术科研能力，传授理论知识，跟工业界需求不同。大家都希望选择排名高的学校接受研究生教育，而这些学校，只所以排名高，很大程度上是因为理论研究做的好；research做的不好的学校，排名不可能高了，甚至是没有什么排名。
研究生学习，尤其是在一个侧重理论研究的氛围下，老师们强调的是你在一个小方向内深入研究，获得领域知识和解决问题的能力；学校里做research，经常可以听到强调”IDEA”（中文可以翻译成“点子”），把IDEA挂在嘴边，因为找到新颖的idea设计一套方法理论来解决学术问题，才是科研的核心；老师当然希望你有强大的编程能力来实现你的idea，但是找出idea远比编程更重要，因为编程能力可以慢慢培养，idea可不是你想有就可以有的。
J. 美国计算机工程专业研究生排名
1.麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)
所在州：马萨诸塞州;综合排名：3;
2.斯坦福大学(Stanford University)
所在州：加利福尼亚州;综合排名：6;
3.加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)
所在州：加利福尼亚州;综合排名：22;
4.卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)
所在州：宾夕法尼亚州;综合排名：25;
5.加州理工大学(California Institute of Technology)
所在州：加利福尼亚州;综合排名：12;
5.密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor)
所在州：密歇根州;综合排名：25;
7.佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology-Main Campus)
所在州：佐治亚州;综合排名：29;
8.普渡大学西拉法叶分校(Pure University-Main Campus)
所在州：印第安纳州;综合排名：57;
9.南加州大学(University of Southern California)
所在州：加利福尼亚州;综合排名：22;
10.伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)
所在州：伊利诺伊州;综合排名：48;
2020美国大学计算机工程专业研究生排名前20
11.哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York)
所在州：纽约州;综合排名：3;
11.加州大学圣地亚哥分校(University of California-San Diego)
所在州：加利福尼亚州;综合排名：37;
11.德克萨斯大学奥斯汀分校(The University of Texas at Austin)
所在州：德克萨斯州;综合排名：48;
14.康奈尔大学(Cornell University)
所在州：纽约州;综合排名：17;
15.德州农工大学(Texas A&M University-College Station)
所在州：德克萨斯州;综合排名：70;
16.加州大学洛杉矶分校(University of California-Los Angeles)
所在州：加利福尼亚州;综合排名：20;
17.普林斯顿大学(Princeton University)
所在州：新泽西州;综合排名：1;
17.宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)
所在州：宾夕法尼亚州;综合排名：6;
17.约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)
所在州：马里兰州;综合排名：10;
20.西北大学(Northwestern University)
所在州：伊利诺伊州;综合排名：9;