美国大学生数学建模竞赛论坛
❶ 美国国际大学生数学建模竞赛的介绍
国际大学生数学建模竞赛[1]是美国国家科学基金会、美国数学会、美国运筹与管理学会及其应用联合会联合举办的在世界上影响范围最大的高水平大学生学术赛事，竞赛的题目都来自于生产和科研中的实际问题，对竞赛题目的圆满解决不仅需要综合运用数学知识、计算机技术以及其他相关知识，还需要队员之间密切合作，集体发挥队员的创造性思维能力和分析问题、解决问题的综合能力。
❷ 参加美国大学生数学建模竞赛有哪些经验可以分享
一、组队篇：
团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：
没过得奖但有经验的：这种动力最足
得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去
没经验但想得奖的：大多数
没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；
保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；
要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
二、装备篇：
数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；
信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；
写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； 资料积累： 钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
三、练级篇：
练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验； 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。
学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。
不懂请追问，有帮助请采纳，谢谢！
❸ 参加美国大学生数学建模竞赛有哪些经验可以分享
一、组队篇：
团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：
没过得奖但有经验的：这种动力最足
得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去
没经验但想得奖的：大多数
没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。
必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；
保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；
要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
二、装备篇：
数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；
信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；
写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧；
资料积累： 钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
三、练级篇：
练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验；
比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。
学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。
最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。
四、打boss篇：
终于写到真正比赛了，然而，到这阶段，最终成绩范围已经决定了，能改变的东西也不太多了，这里能写的也不多了，主要是一些细节：
比赛报名：提前准备好visa或master card，名字和地址不要写错；
作息：要看各队情况了，原则是保证效率、不打乱节奏。前期都很亢奋，但如果打乱节奏可能导致后面疲劳期时效率过低，其实美国赛截止时间并不是很严格，前期利用好亢奋期和每天的高效率时间的话，到了疲劳期还能继续坚持下去，否则就是给你再多时间都无法持续下去。对那些想尝试达芬奇睡眠法的同学，建议先在之前比赛和练习时充分适应，避免临时改变作息方式，打乱节奏，降低效率；
引用：如果了整段的原始论文，一定要注明来源——07年就出过outstanding奖因为引用的问题被收回的事。这是原则问题，千万注意！
邮寄论文：提前联系邮局/快递，确认好邮局每天邮寄时间，以倒推截止时间，事实上这么多时间，很少有人能用满——这给了慢热队伍一个优势，之前练习也应先关注深度和质量，再考虑速度和效率；之前比赛的时候，交完论文的几天别闲着，继续魔鬼训练——对做到极致的模型再完善深化，对论文结论再推广演绎，甚至还要演练英文写作。
最后，希望大家对成败看淡些，把得什么奖励当成游戏杀boss的掉落——在默认得奖范围内进行一次随机取样：
所以得了O奖也别浮躁，只是说明你队伍水平确实好，
没得奖倒是要好好检讨，至少要明白失误的地方。
然而，在过程中锻炼出的能力、结下的友谊却是终身受益的。
❹ 美国大学生数学建模竞赛二等奖怎么样
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）美国大学生数学建模竞赛由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、未来科技等众多领域。竞赛要求三人（本科生）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。
这个是网络上的介绍，但实际上是怎么样的呢，我截取知乎上几个知友的回答！
说实话这个比赛比较水，听起来是国际性的比赛，但实际上二等奖难度比国内的全国数学建模竞赛二等奖难度低很多。你要说证据的话，那我没找到，我是从几个参加过美赛和国赛的人口中得出的答案。但是呢，也毕竟获奖了，所以也值得高兴了，含金量就一般吧，估计是全国数学建模竞赛省一等奖的程度吧。
美国大学生数学建模竞赛因为是美国主办的比赛(国际性比赛)，给人的感觉是天然高国赛一等。但实际上单从获奖率来讲（两竞赛主力军都是中国大学生），美赛二等奖与国赛省奖（省一、二和三等之和）获奖率近似相同，美赛一等奖与国赛国家一等奖二等奖的获奖率相同，美赛的特等奖和特等提名奖每年全球两位数获奖队伍，国赛每年仅有两支特等奖队伍（本科和专科）。
❺ 2021美国大学生数学建模竞赛含金量如何
含金量大。
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。
竞赛简介：
数学中国（认证杯）数学建模网络挑战赛俗称“网挑赛”，目前已经成功举办十三届，竞赛由内蒙古自治区数学学会和数学中国论坛共同举办。
竞赛题目来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专业知识，只需要学过普通中小学的数学课程即可参赛。
❻ 美国大学生数学建模竞赛的介绍
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范回围内最具影响力的数学建答模竞赛，为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。MCM/ICM 是 Mathematical Contest In Modeling 和 Interdisciplinary Contest In Modeling 的缩写，即“数学建模竞赛”和“交叉学科建模竞赛”。MCM 始于 1985 年，ICM 始于 2000 年，由 COMAP（the Consortium for Mathematics and Its Application，美国数学及其应用联合会）主办，得到了 SIAM，NSA，INFORMS 等多个组织的赞助。MCM/ICM 着重强调研究问题、解决方案的原创性、团队合作、交流以及结果的合理性。2015年，共有来自美国、中国、加拿大、芬兰、英国、澳大利亚等19个国家和地区共9773支队伍参加，其中包括来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、清华大学、北京大学等国际知名高校学生参与此项赛事角逐。
❼ 参加美国大学生数学建模竞赛有哪些经验可以分享
一、组队篇：
团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：
没过得奖但有经验的：这种动力最足
得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去
没经验但想得奖的：大多数
没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；
保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；
要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
二、装备篇：
数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；
信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；
写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； 资料积累： 钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
三、练级篇：
练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验； 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。
学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。
❽ 2021年美国大学生数学建模竞赛，今年赛情如何
数学是科学之母，每一门学科都或多或少用到数学。数学建模比赛是为数学爱好者们所设立的一个比赛。
在2019年，共有来自美国、中国、加拿大、英国、澳大利亚等17个国家和地区共25370支队伍参加，包括来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、清华大学、北京大学、上海交通大学等国际知名高校学生参与此项赛事角逐。
愿我们中国选手能够在此次比赛中勇创佳绩
❾ 2007年美国大学生数学建模竞赛A题——高手请进
好难的啊来。。帮你贴自下题目吧
美国宪法规定众议院由一定数目的众议员(目前是435 人)组成，他们是由各州按照该州人口占
全国总人口的百分比选出来的。尽管这种规定提供了确定每个州有多少众议员的方法，但是一点也
没有说及有关一个特定的众议员所代表的选区应该怎样按地区决定的问题。这种疏忽已经导致了按
某种标准看来是违反常情的很不好的(至少某些人认为通常是不必这样做的) 选区安排。
因此就向你们提出了以下的问题：假设你们有机会去制定一个州的众议院的选区。你们会怎样
把它作为一种纯“基础性”的练习来创建一个州的所有选区的“最简单”的划分。这些划分规则中
至少要包含一条：该州的每个选区必须有同样的人口。“简单”的定义要由你们来下；但是你们必
须就你们的解决方法是公正的做出一个能够使该州选民信服的论证。作为你们的方法的应用，试创
建纽约州的按地域来说是简单的选区划分。
❿ 参加美国大学生数学建模竞赛有哪些经验可以分享
有个论坛“数学中国”上面有很多经验分享个帖子，去那边看看。英语写作很重要，其中摘要，结论，第一章很重要。