人工智能美国大学专业排名

① 美国计算机专业最好的大学

计算机专业最好的美国大学TOP10一共有12所高校，分别是卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、加州理工学院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学。下面我们详细了解一下计算机专业最好的美国大学。

7、伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign

全美计算机专业排名：5

所在州：伊利诺伊州

全美综合排名：47

8、加州理工学院California Institute of Technology

全美计算机专业排名：8

所在州：加利福尼亚州

全美综合排名：9

9、普林斯顿大学Princeton University

全美计算机专业排名：8

所在州：新泽西州

全美综合排名：1

10、加州大学洛杉矶分校University of California-Los Angeles

全美计算机专业排名：10

所在州：加利福尼亚州

全美综合排名：20

11、德克萨斯大学奥斯汀分校The University of Texas at Austin

全美计算机专业排名：10

所在州：德克萨斯州

全美综合排名：38

12、华盛顿大学University of Washington-Seattle Campus

全美计算机专业排名：10

所在州：华盛顿州

全美综合排名：59

② 美国计算机专业大学排名前十

美国计算机专业大学排名前十如下：
卡耐基梅隆大学（排名第一）、麻省理工学院（排名第二）、斯坦福大学（排名第三）、加州大学伯克利分校（排名第四）、伊利诺伊大学厄笨那-香槟分校（排名第五）、康奈尔大学（排名第六）、华盛顿大学（排名第七）、佐治亚理工学院（排名第八）、普林斯顿大学（排名第九）、德克萨斯大学奥斯汀分校（排名第十）。
其中，卡内基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity，简称CMU）坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有14,800名在校学生和1,483名教职及科研人员的大学，是美国25所新常春藤盟校之一。

③ 美国人工智能专业哪些大学比较厉害

美国无疑是复MIT最好，其次是斯坦福、制卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、德州大学奥斯丁分校、宾州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学，早稻田大学这方面比较强，但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前（硕士），另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料，排名是：1 东京大学
3 Kyoto University 京都大学
5 University of Tsukuba 筑波大学
12 Nagoya University 名古屋大学
13 Osaka University 大阪大学
15 Keio University 庆应义塾大学
27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学
28 Kyushu University 九州大学
36 Kobe University 神户大学
48 Okayama University 冈山大学
54 Ritsumeikan University 立命馆大学
55 Hiroshima University 广岛大学
实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

④ 美国哪所大学的计算机系最好

美国大学计算机专业的排名
总的来说，前20的CS可以分成三波：
（1） 4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU

（2） 6 个其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。

（3） 其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

约定：CS＝计算机科学（系）。

总的来说，前20的CS可以分成三类：

一、4个最为优秀的CS Program： Stanford斯坦福大学, UC.Berkeley加州大学（伯克利分校）, MIT, CMU 卡内基梅隆大学

二、6个其他前10的： UIUC诺伊大学－香槟分校，
Cornell康纳尔大学,
U. of Washington,Princeton,
U. of Texas-Austin 和
U. of Wisconsin-Madison，
其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。

三、其他非常非常优秀的CS： CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

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Stanford

Stanford URL: http://www.stanford.e/

Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth；

数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU.

毕业于U. of Utah(犹他州)的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是：Stanford University Network.。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术； DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人，申请费高达80$。

斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱诧风云的了。

申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。

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MIT

MIT URL: http://www.mit.e/

MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。

MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky(Turing Award)……

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UC.Berkeley

UC.Berkeley URL: http://www.berkeley.e/

同样地处旧 金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。

在当今高科技领域C. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域中位居前3。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。

BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。

UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部的实际DEADLINE其实要迟一些。

Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。

旧 金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？

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CMU

CMU URL: http://www.cmu.e/

CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。

申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。

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Cornell

URL: http://www.(cs.)cornell.e

作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。

康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10。 Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。

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UIUC

URL: http://www.uiuc.e/

UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。

超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。

大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc· Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。

随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的 Faculty看上去似乎并不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。

UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。

UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西……

UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。

UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley……都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。

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U. of Washington

U. of Washington URL: http://www.washington.e/

位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈佛许多MONEY， 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。

U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。

UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。

图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86，GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。

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Princeton

Princeton URL: http://www.princeton.e/

Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大， 18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。

Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700。Princeton 的 CS录取很严，虽然已有不少华人学生就读 Princeton。

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UW-Madison

UW-Madison URL: http://www.(cs.)wisc.e

UW-Madison的CS较大，35个Faculty，200多个研究生，每年招60-70 个新生。 目前几乎 1/4 的 Faculty 来自Berkeley，博士生毕业后有去 Stanford，Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过7成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭撒丫子就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整瘪了。一位WISCONSIN的哥们在回答我关于 “该做些什么准备”的提问时说：尽情欢乐享受吧，这样可以 Bring A healthy and energetic you to Madison to survive those projects.

UW-Madison的数据库一直在前 3 位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高， MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐WISCONSIN-Madison的学子。可惜，偶似乎对数据库并不是很感兴趣。

WISCONSIN的硬件，计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。

WISCONSIN和UIUC的CS理论都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛。

U. of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校，40000 学生中研究生院的超过10000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护院、兽医院的职业学生2000人。2200多 Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。科研经费常年位居全美前4。Wisconsin的研究生院稳居 TOP20，而且由于它的大而全，在科研排名上能进前10。UW-Madison在95年NRC 的41项评价中，16项位居TOP10，35项排进了TOP25。

U. of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中. 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。学校自吹拥为世界上最美的校园之一。偶不知道其他校园的场景，单从他们在网页上提供的照片来看，的确很美。WISCONSIN的冬天很冷，很长，而且大雪纷飞，寒风凛冽。

需要注意的是，WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校， 它隶属于College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept， 而是在工程院 下的 Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即 ECE系。那个系也挺大个，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排了第9。但偶将来怕跟他们没多少来往。伊拉的网址：

工程院：http://www.engr.wisc.e

ECE系：http://www.ece.wisc.e

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URL: http://www.(cs.)utexas.e/
UT-Austin的CS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( Edsger Wybe Dijkstra，是那个搞算法的)。好象该系发展比较平衡，最好的AI 排第5，其他几个专业也多能挤进前十。

UT-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好象面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。偶曾见到一张照片，校园周围高楼林立，可能是位于市中心的缘故吧。

总的来说，前 10 的 CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况下，很难申请，但决不是不可为之的！

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CalTech

CalTech URL: http://www.caltech.e/

CalTech的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的，但建议轻易不要尝试。（也别让我这话给吓趴下了）

由于系太小，CalTech 好象只是在计算机硬件，和科学计算的可视化方面很强。该系多年以来一直稳坐 NO.11,12几乎没动过窝, 类似的情况 还有斯坦福、MIT，稳居NO.1,2, Cornell稳居NO.5, UW-Madison, 稳居 No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如数学，物理，生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。

CalTech 学校也很小，2000名学生中研究生占1100人。 Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的学校了。偶好象就没见到来自大陆的学子在该系，可能是偶孤陋寡闻吧。

这是一个实力相当强劲的CS，软件(8)，数据库(4)，AI(9) 三个专业都挤进了前10

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URL: http://www.ucla.e/

历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6 (NRC'82)，但近年来一直徘徊在13－15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。

UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展，所作出的巨大贡献。六十年代美国的 ARPA在搞网络互连的开创性研究， ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford 的 SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的 Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。

毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是如何让它无法正常工作。几年后，Cerf与MIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议的诞生。

UCLA 作为 INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。加州的学校的确难申请，但也是可以一试的。

UCLA有学生33000人，其中研究院的占 9900人。地处落杉矶的 UCLA,周围几乎有玩不尽的地方，DISNEY，HOLLYWOOD……由于位于大城市， 校园不是很大，但风景似乎非常美丽。UCLA的CS较大，规模应该和 U. of Washington 和 UW-Madison类似。

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U. of Michigan

U. of Michigan URL: http://www.(eecs.)umich.e

U. of Michigan是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算的上是领头羊了，当然UW-Madison，UIUC 也紧随其后。

这里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而计算机工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起称为 EECS系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。

MICHIGAN的CS估计在历史上也相当牛，UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而UMICH的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。

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GIT

GIT URL：http://www.git.e/

GIT是个较大的学校，具体数字记不清了。GIT的工程院很利害，研发经费仅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。其他没有列在前10，偶也没有去仔细了解过，就一概的不清楚了。

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Brown

Brown URL：http://www.brown.e/

Brown的规模不大，具体数字记不清了。这所 IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在NO.6，好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。

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Harvard

Harvard URL: http://www.harvard.e

在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太深太长了。可惜Harvard并不重视工程化的东西，现在伊的CS已不能和圈里的巨牛，甚至伊的当初相提并论了。好象王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的，Harvard毕竟是Harvard，总是名人辈出。毕竟Harvard总是可以招到最优秀的人，甚至是在它很瘪的领域里。但千万别以为哈佛人人牛。据说美国人的调侃中，专门有一条是说哈佛的某些学生是如何令人叹为观止的愚蠢……偶还没有身在美国，不知是真是假。

Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS 是挂在Arts & Science学院下面的Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个系好象都不是。除了理论可以排进前10，其他项目怕也拿不出多少货色了。

但是，如果给我一次机会的话，我一定申请Harvard。因为这里是Harvard，你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。专业知识并不是全部，况且哈佛的教育是不会差的，虽然它在CS 的科研上没什么好吹的。哈佛的研究生每年超过 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦读的强大后盾。

哈佛大学学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士……哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。哈佛的 CS 估计不会是个大个子， 招的学生可能也不会多，申请的难度应当很大。

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Pure

Pure URL: http://www.pure.e/

可能许多人还不知道，Pure 的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定从13到 30的排法偶似乎都见过。Pure是个大个的学校，有35000学生。其工程院很出名。

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Rice

Rice URL: http://www.rice.e/

Rice是个位于休斯顿的小学校， 4000个学生，研究生有1600左右吧。CS也不大。优势在于软件，排在第9。别的情况偶不了解，但偶特别想告诉大家的是，该系的 KEN KENNEDY是个巨牛的人物。伊是美国 HPCC 常委的关键人物之一,好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。前几年，伊义无反顾地承担起高性能 FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作，项目之大，投入人力之巨，加上伊的权威地位，被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年 KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化技术了。Rice CS 学生的出路相当好。

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YALE

YALE URL: http://www.yale.e/

YALE 曾经也进过前 10，NRC'82 的排名上，是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位于前 10 的榜上。YALE的 CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招六个博士研究生。

和 Harvard这样很重文理的学校一样，YALE 的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，YALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE-CS 在 AI，软件方面比较强。著名的 LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。

这里只随便罗列了一些俺顺口拈来的东西，仅供参考。其实 CS其他很好的学校还有很多，比如： UCSD，USC，Columbia，UNC-CH，DUKE，U. of Penn等等。 Columbia在AI，语音识别，自然语言处理等方面颇有造诣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和 U. of Utah方面则是顶级牛校。

⑤ 人工智能全球大学排名top50

人工智能全球大学排名top50如下：

"人工智能专业"最新排名出炉,清华位居榜首,桂电成最大黑马否则很难突出自己的专业优势。2021人工智能专业大学的最新排名已经出炉,对这一专业感兴趣的学生,一起来看看吧。 1.清华大学位居第一,当之无愧的实力派 要说人工智能专业最强的高校,那么一定是清华大学无疑了。清华大学的人工智能专业有多优秀,从他的世界排名就可以看出来。

2021全球高校CS专业排名发布,YEENOO澳洲多所高校纷纷上榜!CS一直以来都是出国留学的热门专业,那么,在国际上,哪些院校的CS教学比较有实力呢? 近期,备受关注的全球计算机科学专业排名榜CS Rank 下面就让我们来看看澳洲高校在热门领域的活跃表现吧! 人工智能 在本次排名中,澳洲八大中的UNSW和墨尔本大学纷纷上榜,分别排名第10和1。

⑥ 美国计算机专业最好的大学排名

⑦ 人机交互专业世界大学排名

十所世界交互名校，排名不分先后。

① 卡耐基梅隆大学

虽然总体来说排名不分先后，但的位置还是不得不给卡梅，这也是世界所有交互院校公认的排名。

作为世界上最早开设人机交互专业课程的院校，美国卡耐基梅隆大学的交互设计如今已经有近30年的发展历史，这样的积淀是很难被超越的。

包括苹果、微软、谷歌等科技巨头，均是卡梅的合作企业。

一众名企无疑是卡梅最好的教学资源，人机交互专业的同学在学习过程中可以接触先进的交互项目，这也形成了一个循环，让卡梅能一直保持全球的位置。

不过作为世界上最好的交互专业，卡梅的申请要求也极为苛刻，例如在语言方面，托福要求100+，且单项25+；雅思要求总分8.5+，且单项8.0+。

② 伦艺-伦敦传媒学院

卡梅虽然是最好的，但比天高的申请门槛还是让很多人望而却步；相比而言，英国伦敦艺术大学-伦敦传媒学院LCC的交互专业申请则亲民许多。

LCC的交互课程综合性很强，强调交互在不同领域的跨界研究。

学期，课程将专注于对交互设计理论与研究方法论的探索；第二、第三学期会带领同学们在实践中探索更深层次的人机关系，并由此发展出自己的设计；第四学期则是项目的落地与毕设。

因此，LCC的交互设计虽然也是人机交互方向，但更偏设计而非科学，通过理论与实践的结合，探索交互发展的新模式。

相比于卡梅，LCC的语言和背景门槛就要低很多了，比如在语言方面，与伦艺其他专业的要求一样，都是雅思总分6.5+、单项5.5+。

不过，作为艺术院校，伦艺在作品集方面的要求就比综合院校要苛刻多了。

③ 皇家艺术学院

皇艺没有交互设计，因为它将交互设计分为两个方向，分别融入了两个不同的专业：服务设计和创新设计工程（IDE）。

其实2015年之前皇艺是有交互专业的，只是后来根据不同的授课和发展方向，将交互分成了现在的这两个专业，分别授课。

服务设计方向是紧贴着商业的，从课程设置中不难看出很多课程都偏商科方向，比如企业设计、设计管理、设计执行、数据科学、产品服务系统等课程；

而IDE项目则是皇艺与帝国理工学院的合作项目，课程虽然也隶属于交互设计范畴，但该项目同时结合了设计、科技、艺术、工程、商业等多个学科的内容，并且十分注重团队合作，培养跨学科人才。

④ 纽约大学

纽约大学的电影专业举世闻名，而与电影同属纽约大学帝势艺术学院（NYU-Tisch）的交互设计专业也是纽约大学的王牌专业之一。

NYU是全球极少数开设有两个交互专业的院校，分别是ITP交互通讯设计和IDM综合数字媒体。

ITP是一门为期两年的研究生课程，注重批判性的思维、创造性的探索，以及在试错中不断总结、不断进步；

ITP每年的课程不是完全相同的，像创意编程、焊接电路、新媒体艺术史、VR、监视器纪录片等课程，一直在紧跟时代潮流而发生着变化。

而IDM课程则更偏理科多一些，强调科学技术在艺术研究与实践中的应用。

IDM课程整合了艺术环境中常见的主题，如交互式媒体、信号处理、人机交互等，可以让同学们更能接触到化、最高端的教学设施，例如音频实验室、VR实验室、行动捕捉实验室、创客空间等。

⑤ 皇家墨尔本理工大学

皇家墨尔本理工大学（RMIT）是QS艺术设计学科排名澳洲第1、全球第15的艺术名校，在澳洲多个设计学科领域名列前茅。当然也包括交互领域。

RMIT的交互设计偏交互媒体方向，与游戏动画合并为同一个专业，学生将在Studio中体验沉浸式的交互学习过程。

由于与游戏动画合并的关系，RMIT交互专业的同学还将同时学习到包括2D/3D动画、动态影像、视觉特效等专业知识；

不少学生在毕业时，作品还有机会入围墨尔本世界动画节，获得名企的实习和录用机会。

正是因为该专业强大的跨界性，使其成为了澳洲最受欢迎的交互设计，申请竞争十分激烈。

⑥ 艺术中心设计学院

艺术中心设计学院（ACCD）坐落于美国加州洛杉矶附近，以其排名全球的交通工具设计专业闻名于世；

但其实，ACCD也在本科期间开设了交互设计课程，而且因对实践性的重视而享誉全美，在授课中十分注重学生的动手能力。

ACCD的交互设计课程强调核心方法、工具与制作过程，带领学生更深入地去理解用户体验与创新路径，发现交互设计的突破点。

因此该校的交互专业学生除了要做手工模型，还要学习大量的调研方法，以及如何将视觉化的东西转化成代码，学习内容很多，课业较重，但也都有助于学生未来的职业发展。

⑦ 格拉斯哥艺术学院

格拉斯哥艺术学院（GSA）是英国排名第3的艺术名校，仅次于皇艺和伦艺，由于该校始建于1845年，历史悠久，在英国人眼里其实是超越伦艺的存在。

GSA虽然是一所古老的院校，但是在创设新型专业方面却一直走在世界的前列，交互设计就是其中之一。

GSA的交互设计专业十分重视理论与实践的结合，旨在增强人与产品、服务之间的互动和沟通方式。

不同于其他院校，GSA交互专业的研究重点在于人而非技术本身，学生在设计学习的过程中不仅考虑产品设计和系统设计，更加重要的是用户的体验；

用户体验作为一种产品竞争力的体现，则变成了GSA交互设计思考中必不可少的关键因素。

也正因如此，GSA的交互设计其实更能改善和解决现实生活中存在的问题，更具实用性和商业价值。

⑧ 拉夫堡大学

与GSA类似，拉夫堡大学的交互设计也偏用户体验方向，重点提高学生在用户体验、服务设计、交互设计三个方面的系统思维和创意能力。

具体到课程方面，学期，同学们主要学习设计方法论，利用认知心理学的知识进行用户界面及用户行为轨迹的设计，并通过测试了解可用性与可访问性对于用户体验的影响；

而第二学期，课程则主要侧重于让学生了解体验设计师在设计团队中所扮演的角色，学习如何在团队中发挥个人作用，了解服务设计与社会变革设计的相关知识，并完成最终的毕业设计。

在英国，拉夫堡的交互设计口碑完全不逊色于皇艺和伦艺，且同时颁发MSc和MA两种学位，可供不同学术背景的同学自由选择。

⑨ 纽约视觉艺术学院

纽约视觉艺术学院（SVA）的交互设计专业只开设研究生阶段的课程，与多数美国院校一样，强调交互概念对人们日常生活的影响和价值。

相比于其他院校，SVA的交互设计更加商业化，在教学的过程中强调不同学科之间的跨界，力求让每个学生找到属于自己的赛道，实现学业与产业的无缝衔接。

具体到课程方面，SVA的交互设计主要分为app的界面设计和交互数字媒体两个大方向：

APP界面设计方面，SVA将会引导学生结合不同领域的APP进行调研，找寻不同APP界面之间的共同点和差异性，找寻美观度和实用性的平衡点；

交互数字媒体方面，SVA专注于扩展交互理论的应用范围，在媒体、品牌、装置，甚至是空间、音乐中加入交互设计思维，实现不同学科的跨界融合。

⑩ 香港理工大学

香港理工大学在QS艺术与设计学科排名中位列分类下位列全球第16位，是中国仅次于同济大学排名第2的艺术设计类名校。

曾经，香港理工有专门开设交互设计，但是在2021年，该专业官宣改名为智能系统设计（Intelligent Systems Design），在课程上进行了深入的改革。

顾名思义，香港理工此次在交互的基础上增加了智能技术、系统理论、创新设计等新元素，让本就已经是新兴专业的交互设计有了更多的研究方向。

这门专业开设的意义也是想要通过系统性设计创新，去发展和推进人工智能、工业4.0、机器人和AloT（AI+loT）等先进技术和流程，为国内目前高速发展的科技事业增加新的人才输出。

⑧ 美国硕士计算机专业排名

美国计算机硕士专业大学排名前五的有：麻省理工学院、卡耐基梅降大学、斯坦福大学、加州大学伯克利、伊利诺伊香槟分校。

1、麻省理工学院

计算机科学类学位由Electrical Engineering &Computer Science(EECS)部门提供，注重跨学科领域的研究及创新。

2、卡耐基梅降大学

作为一所“计算机大学”，CMU硕士专业分支很细，School of Computer Science(SCS)下面就有20个左右的项目，除了general的MSCS项目之外，还有人工智能、机器学习、计算机视觉、计算生物、数据科学、人机交互、机器人、软件工程等等，对于有明确指向性学习兴趣的学生，可以申请多个项目。

5、伊利诺伊香槟分校

UIUC计算机专业校友参与创建过很多大厂，如特斯拉、YouTube、Paypal等，所以UIUC和UCB一样也提供了两种不同发展方向的项目，MCS和MSCS，前者是职找工导向的项目，后者偏向于学术研究。

⑨ 人工智能专业世界大学排名

人工智能专业世界大学排名为：卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学、北京大学、香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学、浙江大学。

人工智能，是运用现代计算和学习的理论与方法，通过对现实世界中的语言、文字、声音、图像、视频等信号的分析处理，也包括对人类大脑活动信号的分析处理，达到对现实世界的智慧感知、认知，并按人类认知行为反馈控制操纵现实世界的所有理论和技术的总称。

主要就业方向有科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。