美国宾州布鲁姆斯堡大学
『壹』 人能跑多快～
8月16日，乌塞恩·博尔特在炎热的北京“鸟巢”挥汗如雨。统计学家莱扎·诺巴里（Reza Noubary）坐在美国宾夕法尼亚州的家里，通过电视转播观赏了这一幕。
9秒69——新的世界纪录，对远隔两地的博尔特和诺巴里来说，有着全然不同的意义。博尔特一举成为世界上“跑得最快的人”，而诺巴里通过数学模型预测的“人类奔跑极限”，也因此改写。
作为宾州布鲁姆斯堡大学数学教授，“人类到底能跑多快”是诺巴里长期关注的问题。根据他的预测，原本要到2030年以后，人类才能跑出9秒69这个成绩。而博尔特将这个时间提前了22年。
人们始终相信，人类奔跑速度存在极限。可是，如何擒获“极限速度”这个狡猾的家伙？许多人在努力——运动员在跑道上反复尝试，而统计学家们则穿戴整齐，坐在实验室里，用草稿纸和电脑进行计算，并且喋喋不休地讨论。诺巴里正是其中的一员。
简单地说，诺巴里和同行采用的办法，是将过去尽可能多的世界纪录收集起来，然后建立一个复杂的数学算式，使它能最有效地利用现有数据进行预测。
在电话里，这名统计学家试图向记者解释，该如何理解模型的工作方式：当一组世界纪录被“放进”模型中，模型会计算得出一条曲线；这条曲线既符合过去的数据，同时，科学家又可以根据它，对将来进行预测。
通过这些曲线，统计学家们如痴如醉地探讨着人类在奔跑速度方面的各种可能。大概7年前，诺巴里也加入了他们。
诺巴里目前使用的模型，建立于上世纪的70年代，并为许多统计学家认可。在博尔特这一跑以前，他的预测结果是，人类百米跑的“终极速度”是9秒44。而现在，这个数据不得不被改写，他也由此“身不由己”地陷入一场关于统计学模型是否准确的争论中。
2
对诺巴里来说，博尔特的新世界纪录，意味着他通过模型得到的预测曲线，将做出调整。他对人类极限的预测，由9秒44缩短到9秒42。
尽管与自己的预测不符，但诺巴里并没有大惊小怪。在统计学家眼里，每一次新世界纪录的出现，都会使“放进”模型里的数据发生变化，从而使通过模型得到的预测曲线发生微调，至于模型本身，并不受影响。
不过，更吸引普通人眼球的事实是，先前由统计学家做出的预测并不准确。进而，统计学家们借以进行预测的数学模型本身，也开始受到质疑。美国《连线》杂志发表文章称，博尔特“打破了一百年来一直应用于100米短跑的数学模式”，并进一步认为，“有可能数学家们自始至终估算进程的方法是完全错误的”。
这个观点得到伦敦大学皇家兽医学院生物力学家约翰·哈奇森的赞同：“我不觉得统计方法预测人类速度极限有任何用处。”在哈奇森看来，统计学家很可能一场空忙活，他的依据是，这些数学预测，并没有考虑“规则、训练方法或科技发展”等因素的影响。
在对人类“极限速度”的追捕中，部分生物学家和数学家之间发生了口角。公共媒体则成为他们辩论的舞台。
达拉斯的南卫理公会大学的副教授彼得·威亚德，是数学方法的坚定反对者。他的论据与他的同行哈奇森如出一辙：数学家的预测模型“通常都没有尝试考虑进相关物理和生物知识”，因而永远无法预测人类最终能跑多快。
这名应用生理及生物力学学者表示，一个新纪录的产生受众多因素影响，而数学家们的预测性模型可能“很具有娱乐性，但绝不能同确凿的科学相混淆”。
突然被从“科学”领域排除出去的诺巴里教授，显然无法接受这个单方面的判决。他一肚子委屈地解释说，数学家之所以不看因素而只看数据，那是因为数据本身已经携带了信息。
“各种实际因素都包含在数据之内，由数据表达出来了。”在为数学方法辩解之后，诺巴里并没忘了回击一下，“强调我们不可能考虑所有因素，不正是他们的缺陷吗？”
显然，在这名数学家眼里，“稍稍缺乏科学性”的，反而恰恰是生物学家。因为，数学家除了给出一个预测结果，更重要的是同时会给出该结果可信的概率。比如，数学家会告诉人们，这个预测结果有95％的概率是正确的。他认为，那些“没有给出这种概率的预测，没有意义”。
不过，不管如何辩解，在许多人眼里，生物学家仍然抓着数学家的软肋：“数学家是不可能准确预测出天才运动员所能达到的人类极限，博尔特就是个好例子。”
对此，佛罗里达大西洋大学一名数学系教授承认：“数学模型比较准确地预测到将来的概率是比较低的。”
这名不愿意透露姓名的教授表示，统计学模型提供的，往往是趋势上的指导，但在具体事件的预测上并不准确。因而，一个数学家可能经常处在面对预测失败，进而调整自己预测曲线的状态里。
但是诺巴里并不买账。在他心目中，统计学模型对“极限速度”的探究，正在越来越接近真相。每次微调的幅度也越来越小：几十年前，世界纪录经常打破，而且一下就提高0．3秒，但是现在不会了。
“我们的预测会越来越准确。”他自顾自地说。虽然他并不知道，能否说服那些隔行如隔山的学者。
3
争论归争论，在各自领域里，无论是数学家还是生物学家，都没有停止过对“极限速度”的探究。
这种探究由来已久，并与人类试图了解自身的努力联系在一起。“对百米赛跑极限的预测，也是对人体不断发现的过程。”有人曾这样评论。
历史上，关于“人终究能跑多快”的预测，层出不穷。最开始的预测看起来有些谨慎。1936年，当杰西·欧文斯在百米赛跑中跑出10秒02的成绩时，有人就开始预测，人类的极限速度是10秒。如今，这个速度已经被远远甩在身后。
其中，生物学家和数学家都曾有过自己的主张：上世纪70年代，美国的生物机械学博士吉迪恩·阿里尔把9秒60当成人类百米速度的极限。他从人体机械的角度来论证，认为超过这个速度，将导致骨头断裂，关节软组织脱落。而数学家的结果则乐观得多，由法国人佩龙内特和蒂博一起计算得出，人类的极限速度应该是9秒49。而牛津大学的安德鲁·泰特姆的统计学方案，看起来更像在写科幻小说：2156年,人类能跑到8秒079。
物理学家也不甘寂寞。来自洛杉矶的乔纳斯·穆莱卡，刚刚在百米世界纪录预测上当了一回“事后诸葛亮”。他从风速研究入手，力图精确定量外界扰动对人类极限速度发挥的作用。博尔特打破世界纪录后，他不无懊悔地表示，自己曾通过对现有速度极限进行修正，推算出人类会在2009年达到类似博尔特今天的速度，却因为不自信，没有公布。穆莱卡表示：“当时真觉得不可思议，不可能会进步这么快。每当想到这些，我就会自我否定这些结论，现在真是悔之晚矣。”
如今，各种学科的预测似乎有望殊途同归。诺巴里曾惊喜地发现，一些不同学科的科学家独立作出的预测结果也是相近的。
去年9月，一名生物工程学家计算出的数据是9秒4，这和他9秒42的最新数据相差无几。
当然，这个结果也许还将不断被修改。彼得·威亚德表示，基于人类对跑步机械原理的理解，以及肌肉骨骼系统的生理特点，人类远远没有接近自己的百米速度极限。更何况，“训练、药物、遗传工程，都能让人类跑得更快”。
这让人们无法确定，要到什么时候，人类才能将“极限速度”握于手中。可以确定的是，在那之前，每一场百米跑比赛的跑道上，我们都将能享受到“不可知性”带来的美妙。
『贰』 科学家从地球上获得小行星Psyche表面温度的最高分辨率测量值
据外媒报道， 对美国宇航局（NASA）打算在2026年访问的小行星灵神星(Psyche)的毫米波长发射的仔细检查，产生了该天体表面温度的最高分辨率测量值，为其表面特性提供了新的见解。 2021年8月5日发表在《行星科学杂志》（PSJ）上的一篇论文描述了这一发现，是朝着解决这一不寻常天体的起源之谜迈出的一步，一些人认为它是一颗命运多舛的原行星的核心部分。
Psyche在小行星带中围绕太阳运行，这是地球和木星之间的一个甜甜圈状的空间区域，包含100多万个岩石星体，直径从10米到946公里不等。
Psyche的直径超过200公里，是最大的M型小行星，这是一类神秘的小行星，被认为富含金属，因此有可能是太阳系形成时解体的原行星的核心碎片。
加州理工学院行星科学和天文学助理教授、PSJ文章的主要作者Katherine de Kleer表示：“早期太阳系是一个充满‘暴力’的地方，因为行星体凝聚在一起，然后在围绕太阳的轨道上相互碰撞。我们认为这些天体的核心、地幔和地壳的碎片以小行星的形式保留至今。如果这是真的，它给了我们唯一真正的机会来直接研究类似行星的天体的核心。”
研究这种离地球如此之远的相对微小的天体（Psyche“漂移”的距离在离地球1.795亿到3.29亿公里之间）对行星科学家来说是一个巨大的挑战，这就是美国宇航局（NASA）计划向Psyche发送一个探测器以近距离检查它的原因。通常情况下，从地球上进行的热观测--测量一个天体本身发出的光，而不是从该天体上反射的太阳光--都是红外波长的，只能产生小行星的一像素图像。然而，这一像素确实揭示了很多信息；例如，它可以被用来研究小行星的热惯性，或者它在阳光下升温和在黑暗中降温的速度。
“低热惯性通常与尘埃层有关，而高热惯性可能表明表面有岩石，”加州理工学院的Saverio Cambioni说，他是行星科学的博士后学者和PSJ文章的共同作者。“然而，辨别一种景观和另一种景观是很困难的。”在一天中的许多时间观察每个地表位置的数据提供了更多的细节，导致了受制于较少的模糊性的解释，并在航天器到达之前对景观类型提供了更可靠的预测。
De Kleer和Cambioni与共同作者宾州布鲁姆斯堡大学的Michael Shepard一起，利用2013年全面投入使用的智利阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ ALMA）来获得这些数据。这个由66个射电望远镜组成的阵列使研究小组能够以30公里的分辨率绘制Psyche整个表面的热辐射图（每个像素覆盖到的范围大约是30公里 30公里），并生成一个由大约50个像素组成的小行星图像。
这是可能的，因为ALMA以毫米级的波长观测Psyche，这比红外波长（通常在5到30微米之间）更长（从1到10毫米不等）。使用更长的波长使研究人员能够将从66个望远镜收集到的数据结合起来，形成一个更大的有效望远镜；望远镜越大，它产生的图像的分辨率就越高。
该研究证实，与典型的小行星相比，Psyche的热惯性很高，表明Psyche有一个异常密集或导电的表面。当de Kleer、Cambioni和Shepard分析这些数据时，他们还发现Psyche的热辐射仅仅是具有这种热惯性的典型表面的预期的60%。因为表面辐射受到表面上是否存在金属的影响，他们的发现表明Psyche的表面不低于30%的金属。对发射的偏振分析帮助研究人员大致确定了该金属的形式。一个光滑的固体表面会发出组织良好的偏振光；然而，Psyche发出的光是散射的，这表明表面的岩石中掺有金属颗粒。
de Kleer说：“多年来我们已经知道这类天体事实上不是固体金属组成，但是它们是什么以及它们如何形成的仍然是一个谜。这些发现加强了对Psyche表面组成的其他建议，包括Psyche可能是一个原始的小行星，它的形成比现在更接近太阳，而不是一个破碎的原行星的核心。”
这项研究中描述的技术为小行星的表面组成提供了一个新的视角。该小组现在正在扩大其范围，将这些技术应用于小行星带的其他大型天体。
这项研究是由宾州布鲁姆斯堡大学的 Michael Shepard领导的团队的一个相关项目促成的，该项目利用de Kleer的数据与其他望远镜的数据相结合，包括波多黎各的阿雷西博天文台，以确定Psyche的大小、形状和方向。这反过来又使研究人员能够确定哪些被捕获的像素实际上代表了小行星的表面。 Shepard领导的团队原计划在2020年底再次观测Psyche，但由于电缆故障造成的损坏，望远镜在观测之前就关闭了。
『叁』 世界较好心理学专业大学
QS世界大学心理学专业排名(2013)
排名 学校 国家/省州/城市
1.哈佛大学(剑桥) Harvard University (Cambridge) 美国-马萨诸塞州
2.牛津大学 University of Oxford 英国-牛津郡
3.剑桥大学 University of Cambridge 英国-剑桥郡
4.斯坦福大学(斯坦福) Stanford University (Stanford) 美国-加利福尼亚州
5.加州大学洛杉矶分校(洛杉矶) University of California, Los Angeles (Los Angeles)
美国-加利福尼亚州
6.伦敦大学学院 University College London 英国-大伦敦
7.墨尔本大学 The University of Melbourne 澳大利亚-维多利亚州
8.耶鲁大学(纽黑文) Yale University (New Haven) 美国-康涅狄格州
9.昆士兰大学 The University of Queensland 澳大利亚-昆士兰州
10.新南威尔士大学 The University of New South Wales 澳大利亚-新南威尔士州
11.加州大学伯克利分校(伯克利) University of California, Berkeley (Berkeley)
美国-加利福尼亚州
12.普林斯顿大学(普林斯顿) Princeton University (Princeton) 美国-新泽西州
13.密歇根大学(安阿伯) University of Michigan (Ann Arbor) 美国-密歇根州
14.悉尼大学 The University of Sydney 澳大利亚-新南威尔士州
15.奥塔哥大学 University of Otago 新西兰-奥塔哥地区
16.阿姆斯特丹大学 Universiteit van Amsterdam 荷兰-北荷兰省
17.哥伦比亚大学(纽约) Columbia University (New York) 美国-纽约州
18.香港大学 香港大学 中国香港-中国香港
19.麦吉尔大学 McGill University 加拿大-魁北克省
20.伦敦政治经济学院 London School of Economics and Political Science 英国-大伦敦
21.芝加哥大学(芝加哥) University of Chicago (Chicago) 美国-伊利诺伊州
22.奥克兰大学 The University of Auckland 新西兰-奥克兰区
23.多伦多大学 University of Toronto 加拿大-安大略省
24.英属哥伦比亚大学 University of British Columbia 加拿大-不列颠哥伦比亚省
25.宾州布鲁姆斯堡大学(布鲁斯堡) Bloomsburg University of Pennsylvania (Bloomsburg)美国-宾夕法尼亚州
资料来源：你好网《QS世界大学心理学专业排名(2013)》http://school.nihaowang.com/rank/2016/1.html
『肆』 期末考试最难top100美国大学解析
美国大学的期末考试与国内相比的话，模式和内容都是有很大的差异，那么在美国留学的同学对于期末考试的感受如何呢?美国最难期末考试的大学分别是哪些呢?TOP100大学即将揭晓。跟着我来看看吧!欢迎阅读薯派。
大学期末考试最难美国大学解析
100. Loyola Marymount University 洛约拉马利蒙特大学
99. San Francisco State University 旧金山州立大态嫌学
98. TCNJ 新泽西学院
97. Vanderbilt University 范德堡大学
96. Sonoma State University 索诺马州立大学
95. James Madison University 詹姆斯麦迪逊大学
94. Iowa State University 爱荷华州立大学
93. University of Georgia 佐治亚大学
92. University of Connecticut 康涅狄格大学数闭贺
91. Texas A&M University 德州农工大学
90. Kent State University 肯特州立大学
89. UMass Dartmouth 麻省大学达特茅斯分校
88. University of New Haven 纽黑文大学
87. Quinnipiac University 奎尼匹克大学
86. West Virginia University 西弗吉尼亚大学
85. Florida Gulf Coast University 佛罗里达海湾海岸大学
84. East Carolina University 东卡罗来纳州立大学
83. University of Wisconsin Eau Claire 威斯康星大学欧克莱尔分校
82. University of Iowa 爱荷华大学
81. University of Florida 佛罗里达大学
80. Bloomsburg University 宾州布鲁姆斯堡大学
79. Monmouth University 蒙莫斯大学
78. University of Colorado at Boulder 科罗拉多大学波德分校
77. Illinois State University 伊利诺伊州立大学
76. Old Dominion University 奥多明尼奥大学
75. Georgia State University 乔治亚州立大学
74. University of Tennessee 田纳西大学
73. California State University Chico 美国加州州立大学奇科分校
72. Pepperdine University 佩珀代因大学
71. University of Arkansas 阿肯色大学
70. Boise State University 博伊西州立大学
69. University of Arizona 亚利桑那大学
68. Arizona State University 亚利桑那州立大学
67. University of Oklahoma 俄克拉荷马大学
66. Ohio State University 俄亥俄州立大学
65. University of Maryland College Park 马里兰大学-帕克分校
64. SUNY Cortland 纽约州立大学
63. University of Mississippi (Ole Miss) 密西西比大学
62. Fordham University 福特汉姆大学
61. Syracuse University 雪城大学
60. Bentley University 本特利大学
59. Montclair State University 蒙特克莱尔州立大学
58. Kutztown University 宾夕法尼亚库兹敦大学
57. UMass Amherst 马萨诸塞大学
56. DePaul University 德保罗大学
55. University of Miami, FL 迈阿密大学
54. University of Cincinnati 辛辛纳提大学
53. George Mason University 乔治梅森大学
52. Penn State University 宾夕法尼亚州立大学
51. University of Nebraska Lincoln 内布拉斯加大学林肯校区
50. Virginia Tech 弗吉尼亚理工
49. Ohio University 俄亥俄大学
48. UC Santa Barbara 加州大学圣塔芭芭拉分校
47. Texas Christian University (TCU)德克萨斯基督教大学
46. Cornell University 康奈尔大学
45. Oregon State 俄勒冈州立大学
44. University of Texas Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校
43. University of Kansas 堪萨斯大学
42. Elon University 伊隆大学
41. Temple University 天普大学
40. Clemson University 克莱姆森大学
39. Ball State University 鲍尔州立大学
38. Northern Arizona University 北亚利桑那大学
37. University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
37. SUNY Binghamton 纽约州立大学宾汉姆顿分校
36. North Carolina State University (NC State)北卡罗莱纳州立大学
35. Northeastern University 东北大学
34. UC San Diego (UCSD)加州大学圣地亚哥分校
33. University of Denver 丹佛大学
32. University of Vermont 佛蒙特大学
31. University of Alabama 阿拉巴马大学
30. Baylor University 贝勒大学
29. West Chester University 西彻斯特大学
28. University of Pittsburgh 匹兹堡大学
27. Rutgers University 罗格斯大学
26. Pure University 普渡大学
25. University of Kentucky 肯塔基大学
24. USC 南加州大学
23. San Diego State University 圣地亚哥州立大学
22. University of South Carolina 南卡罗来纳大学
21. Saint Josephs University 圣约瑟夫大学
20. Saint Louis University (SLU)圣路易斯大学
19. Mizzou 密苏里大学哥伦比亚分校
18. Michigan State University 密歇根州立大学
17. University of Delaware 特拉华大学
16. Boston College 波士顿学院
15. University of Minnesota 明尼苏达大学
14. University of Wisconsin-Madison 威斯康辛大学麦迪逊分校
13. Indiana University 印第安纳大学
12. Coastal Carolina University 卡罗来纳海岸大学
11. Auburn University 奥本大学
10. California State University Fullerton 加州州立大学富尔顿分校
9. Princeton University 普林斯顿大学
8. George Washington University 乔治华盛顿大学
7. University of Michigan 密歇根大学
6. Florida State University 佛罗里达州立大学
5. Simon Fraser University 西蒙弗雷泽大学
4. UCLA 加州大学洛杉矶分校
3. UC Berkeley 加州大学伯克利分校
2. University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学
1. Boston University 波士顿大学
『伍』 美国宾夕法尼亚布鲁姆斯堡大学怎么样在美国的排名
美国宾夕法尼亚布鲁姆斯堡大学始建于1839年，至今已有170年的历史，是美国最古老的公立大学之一。宾夕法尼亚布鲁姆斯堡大学位于宾夕法尼亚州的布鲁姆斯堡城，学校占地282英亩(约136万平方米)。现有390名全职教师，90%以上拥有博士学位，全日制在校生8700余人，其中有178名国际学生。拥有80多个本科专业和18个研究生专业（包括硕士研究生、博士研究生）。学科专业涵盖工学、理学、文学、法学、历史学、经济学、教育学、管理学、公共卫生9个学科。以拥有权威机构认证的理学、商学学科和拥有博士学位授予权的公共卫生等学科著称。
排名应该在200开外.
『陆』 美国布鲁姆斯堡大学简介
美国宾夕法尼亚布鲁姆斯堡大学始建于1839年，至今已有170年的历史，是美国最古老的公立大学之一。宾夕法尼亚布鲁姆斯堡大学位于宾夕法尼亚州的布鲁姆斯堡城，学校占地282英亩(约136万平方米)。现有390名全职教师，90%以上拥有博士学位，全日制在校生8700余人，其中有178名国际学生。拥有80多个本科专业和18个研究生专业（包括硕士研究生、博士研究生）。学科专业涵盖工学、理学、文学、法学、历史学、经济学、教育学、管理学、公共卫生9个学科。以拥有权威机构认证的理学、商学学科和拥有博士学位授予权的公共卫生等学科著称。
『柒』 人类最快能跑多快
人类最快能跑多快？我想绝大多数人看到这个问题第一个想到的就是牙买加“闪电”博尔特，这位短跑传奇至今保持着男子100米和200米的世界纪录，以目前短跑名将们的表现来看，这个纪录20年内恐怕很难有人能够触碰。
博尔特到底有多快？2009年柏林田径世锦赛，博尔特创造了9秒58的男子百米世界纪录，换算成平均速度，大概是37.58公里/小时。当然这只是平均速度，当时博尔特的瞬时最快速度是约45公里/小时，可以说，这是目前人类已经创造的最快奔跑速度。
美国宾州布鲁姆斯堡大学数学教授诺巴里搜集了过去几十年人类所有百米世界纪录，建立了一套复杂的数学模型。 根据这套模型预测，人类百米的极限是9.42秒。
当然，这个模型有多大可信度呢？在博尔特2008年北京奥运会创造9.69秒的百米世界纪录之前，模型预测人类极限是9.44秒，而要突破9.69秒的成绩，预测会到2030年左右，而博尔特一个人的惊人表现就改变了这套模型的计算结果，博尔特创造世界纪录之后，模型预测人类极限是9.42秒。
在我看来，模型只能基于过去人类已经表现出的成绩进行计算和分析，人类到底能跑多快？我想谁也说不清楚，大概只有时间可以给我们答案吧！
看看博尔特，是目前人跑的最快的，估计还有跑的更快的
目前，有学者们认为，最快的跑步者，即优秀的短跑运动员，往往是那些非常会跑步的人。这是因为他们每一次长跑所消耗的能量相对很少，而这种能力会受肌纤维分布、年龄、性别和其他人体测量因素的影响，优秀赛跑运动员中跑得最快的也基本都是年轻人。
而跑步者的速度可能也会受到生物力学变量的影响，目前，科学上有些争议的会将其归因于跑步者的步态周期。这可能是影响一个人速度的因素，这可能会跟跑步时较短的地面接触时间，较低的步频，较长的摆动时间，较大的步幅角度和较长的步幅有密切关系。
特别是，那些短跑运动员经常会通过施加更大的地面力量，特别是水平踝关节的速度、接触时间和步速，最大化他们的加速度和最大短跑速度。而当考虑到速度时， 体育 研究人员也考虑到了长跑运动员，那些可以跑5到42公里(3到26英里)的人。 这些跑步者中跑得最快的运动员使用相当大的足底压力(脚在地面上施加的压力)以及生物力学参数的变化，腿部的运动会随着时间和空间的变化而变化。
而在马拉松跑中，跑得最快的一组(和短跑运动员一样)基本是年龄在25到29岁之间的男性。 根据2012年至2016年间芝加哥和纽约的马拉松运动，这些人的平均速度在170到176米每分钟之间。
与其他动物相比，人类的行动还是相对缓慢的。目前，有记录以来速度最快的动物是时速70英里(112公里)的猎豹。即使是尤塞恩 · 博尔特也只能达到这个速度的一小部分。
而目前，针对最优秀的跑步者的研究，也让运动医学专家彼得·韦扬德提出了一个人类最快的上限，这个上限可能会达到35到40英里每小时。就目前为止，在世界上还没有其他的学者能够给出一个与此不同的数字。
9.4S。博尔特训练当中。
博尔特100m都没跑进9s5，你觉得呢？