南科大研究生导师
『壹』 【专访】南科大数学系何炳生教授——四十年上下求索
何炳生教授，这位70岁的数学大师，依然保持着对教育的热情，他的板书和备课充满了活力。他坚信导师的使命是激发学生的独立思考，而在ADMM算法的研究中，他保持着谦逊的态度，满足于能够解决问题。我们有幸对他进行深入访谈，聆听他的人生故事和学术历程。
1977年，30岁的何炳生迎来了高考重启的机遇，内心五味杂陈，但命运由此转折。他利用宝贵的业余时间，凭借文化大革命期间积累的知识，挑战自我，最终以南京大学数学系的录取通知书，弥补了基础的不足。在大学，他与老三届同学们共同学习，农村的经历为理解数学概念提供了独特视角。尽管外语曾是挑战，他先攻读俄语，后转攻英语，研究生阶段得以出国深造，尽管遗憾未能早些重视英语，但这为他后来的研究之路打下了坚实的基础。
在德国留学期间，Stoer教授的指导和Blum和Oettli的著作《Mathematische Optimierung》对他的研究产生了深远影响。何教授将投影收缩方法以他的名字命名，并在中国科研界崭露头角。回国后，导师的无私帮助和论文修改，让他领悟到科学与感恩的交织，他决心以实际行动回报导师的教诲。</
在工作中，何炳生教授坚持将优化方法简化，使其易于理解，华罗庚的优选法是他实践这一理念的灵感来源。即使在无法招收研究生的时期，他依然珍视教学带来的学习机会，不断更新自己的知识库。
他对教育的信念是：对学生负责，强调科研的独立性和创新性。他挑选学生时，重视思维能力和探索精神，鼓励他们投身国防科研，追求真理。他认为，阅卷不仅是发现人才的舞台，也是引导学生理解算法有效性的重要环节。</
何炳生教授的研究生涯丰富多彩，从变分不等式投影收缩算法到交替方向法（ADMM），他的工作既包括经典理论的开创，也包括新方法的探索。他的工作被国际学者广泛引用，2018年的总结文章“我和乘子交替方向法20年”更是展现了他化繁为简的精髓。他的工作在信息科学中得到了认可，特别是在算法收敛率上，他的话语被铭记。
何老师热衷于个人研究，倡导学生关注国际数学家大会，寻找研究兴趣。ADMM在信息科学中的应用日益显著，他的成果在西安交通大学、南京理工大学的演讲中受到学生欢迎，甚至超过了PPT的展示效果。在科普工作中，他用通俗语言解读复杂的算法，深受听众喜爱。
何炳生教授的工作特色在于其简洁而深远的影响，他的ADMM方法不仅在学术上得到广泛关注，还在工程领域广泛应用。他的学术贡献包括中山大学教授解决机器人控制问题的研究，以及岩土力学研究所副主任利用他20年前的文章突破难题，将算法转化为商业软件。</
他的工作价值在于其实用性和普遍性，尽管不是所有问题的最佳解，但因其简单易懂，被工程界广泛采纳，他感谢那些实话实说的学者。他的个人经历充满了挑战，从农村出身，考研只为户口，但研究生阶段的成就证明了他的坚韧与才华。
他感激南京大学何旭初先生的海外留学推荐，德国导师Stoer教授的启发，使他的学术道路更加开阔。70岁的他，回顾一生，心中充满感悟，但也有两点不安，这正是他不断前行的动力源泉。</
何炳生教授的成就，包括2018-2019年教育部优秀成果奖，都证明了他的卓越贡献。欲了解更多他的故事，欢迎关注『运筹OR帷幄』公众号。